Perceptron 是一家由两位前 Meta FAIR 科学家于 2024 年 11 月创立的初创公司，专注于为工业场景开发视觉基础模型。本周发布的 Isaac 0.5 是一款开放权重模型，旨在让机器人具备“感知、推理和行动”的能力，可应用于仓库、工厂等复杂环境，并支持从机器人录制视频中提取视觉信息。

该公司近期完成了由 Bessemer Venture Partners 领投的 2100 万美元融资。联合创始人 Armen Aghajanyan 和 Akshat Shrivastava 强调，其模型具备通用性，不同于仅针对单一重复任务的窄模型。模型训练使用了百万小时通用视频、ego video（第一人称视角视频）和 UMI 视频，公司内部构建了 PB 级跨模态数据集。

Perceptron 计划将软件推向制造、物流、仓储、安防、移动及媒体娱乐等多行业，并认为市场上尚无类似产品。