Gradio 推出 gr.Workflow，把多步 AI 流程变成可视化图。每个节点是一个操作：输入、Python 函数、Hugging Face Inference Providers 模型、另一个 Gradio Space 或 Hub 数据集行。拖拽连线后，每个中间结果都能直接查看，每个输出自动成为 REST 端点，可被 Python 客户端或 curl 调用，也能一键部署到 Spaces。

文中展示了四个可复用的演示：图片编辑（单节点调用 Qwen-Image-Edit）、媒体工作室（FLUX 生图 + 背景移除 + TTS + LLM 标题）、生成式艺术实验室（一个提示并行生成多张图）、数据集分析（四个节点同时从 Datasets Server API 拉取统计）。还有一个利用 @spaces.GPU 在 Space 内跑 Lightricks/LTX-Video 的动画示例，说明 fn 节点既可以是普通 Python，也能直接占用 GPU。

实现层面，图由 references、operators、subjects 构成，端口有类型约束。自定义函数只需用 gr.Workflow(bind=[fn]) 即可启动。调用端点时，涉及模型或外部 Space 的接口需要带 Hugging Face token；纯 Python 节点则不需要。官方文档提供了完整 operator 类型、JSON schema 和复用模式，后续还会介绍如何用它搭建类似 AUTOMATIC1111 的完整应用。