这篇短文用数据回答了一个反直觉的问题：谁在买最先进的AI模型（SOTA）？答案是——很少人在买。

核心事实：SOTA模型在8个月内性能提升了约2/3，实验室平均每3天推出两个新模型。但OpenRouter上84%的token并非来自SOTA模型。实际上，承担绝大部分流量的六个模型，性能约为前沿水平的77%，价格仅为Claude Fable 5的2.5%（混合价格$0.50/百万token vs $20/百万token）。当Fable 5降价到约$10/百万token时，一个月后只占Anthropic总token的6%和花费的11%。OpenAI最贵的GPT-5.6 Sol持有约四分之一的OpenAI token。Fable 5在7月产生的模型归属收入约为GPT-5.6 Sol的75%，尽管它贵得多。每个新的SOTA版本应该比前一个夺得更少的份额。

企业端在整合开支，合同集中在一两家供应商，类似云计算时代。一旦模型通过高价值任务的门槛，工作负载就会锁定。性能在显着折扣下已经足够好——差距从下方不断缩小。最佳开源模型在5月达到了前沿得分的80%，而一年前只有48%。

应用部署是另一个故事。更多投资组合公司和初创公司默认使用更小的模型、微调模型和开源模型。他们在优化不同的帕累托前沿：价格优先于性能。如果份额停止转移，而“足够好”保持足够好，SOTA的经济学就会改变。一个九位数的训练运行必须赢得份额才能收回成本，而这个门槛会随着时间上升。

标题是轻率的。并非没人买SOTA——在软件工程架构和安全性设计上，最好的模型确实物有所值。但公开数据表明，真正重要的前沿是另一个（性价比前沿）。