Writer 推出了新旗舰模型 Palmyra X6，并升级了其智能体框架（Harness），核心目标是降低企业客户的 Token 使用成本。

新模型基于 Z.ai 的开源模型 GLM-5.2 进行后训练调优，Writer 估计对于基础任务，结合框架优化后，客户成本最多可降低 50%。CEO May Habib 表示企业已厌倦追逐下一个基准指标，他们需要持续降低的成本。

Writer 尤其强调多步复杂任务的执行效率。其内部研究发现，框架效率优化比模型选择更能稳定降低成本——在跨模型测试中，框架改动平均带来 40% 的成本下降。研究论文称“框架是唯一一个其效率能放大所有运行模型（无论当前还是未来）的组件”。

对于 Writer 客户而言，使用体验仍是模型无关的：Palmyra X6 将与 Writer 其他模型或通过 Azure、Amazon Bedrock 接入的外部模型并存。Habib 还指出，成本飙升正在加深企业对主流 AI 实验室的不信任，因为这些实验室有金融动机推高 Token 用量。