牙科市场规模近4000亿美元且快速增长，但许多工序仍依赖人工，技师短缺问题日益严峻。Movix创始人曾在牙科矫正公司亲身经历过质量失控的代价——每次返工成本约300美元，占零售价的25%。他们决定用AI代理技术解决这个问题。

团队在五个月内基于Google Cloud基础设施自主开发了深度学习、计算机视觉和3D网格分析模型。使用Cloud Run搭配L4 GPU处理计算密集的3D扫描和缺陷检测，通过Gemini平台生成接近人工技师水平的反馈。他们还设计了混合集成架构，通过轻量级连接器和标准化API对接保守的牙科市场。合规方面，在数据进入机器学习流程前匿名化处理受保护的健康信息。

质量控制代理于2025年10月上线，首个客户Orthero（服务20多个国家）实现了更快速、更一致的质量控制，早期发现缺失或不一致的输入。团队计划到2029年开发5个AI代理，覆盖从患者扫描到生产的完整工作流程。