AI正在淘汰那些基于固定工作流的SaaS和托管数据库，就像野马一样强大但难以驾驭。驯服这匹野马的能力将成为新的竞争核心——这就是harness时代的本质。当大模型能力趋于同质化，胜负将取决于谁能更好地构建上下文检索、系统记忆、工具调用、编排循环、状态持久化、沙箱隔离、可观测性和成本优化这些基础设施。上下文检索需要根据不同场景定制， radiology和paralegal需要的系统完全不同；工具注册表负责暴露、验证、分派工具调用并处理失败，MCP已成为连接标准；编排层决定如何分解任务、管理子代理和重试逻辑；状态管理确保在企业级大规模任务中断时能从断点恢复而非重来。沙箱提供隔离的Unix工作空间和受控的网络出口；可观测性则通过追踪每一步、日志记录、回归测试和人工审批把关来建立信任。这七个能力不是选择题，而是构建production级AI系统的必备组件，留给创业公司的机会依然广阔。