以色列初创公司 42AI 结束隐身状态，宣布获得 6250万美元 种子资金，并发布一个名为“行为世界模型”的系统——目标是预测一个人尚未做出的决定，哪怕身处全新情境。目前它先在几家券商运行，用于预测交易员在波动行情下的反应。

创始人认为行为不是确定性的，而是持续概率性的。人们有稳定的心理倾向，即使环境变了，倾向也会在特定领域以概率分布的形式反复出现。模型不依赖过往行为的模式外推，而是试图找出内在动机。具体做法是观察看似无关的事件：KYC 流程、入职、支持电话、转账、买卖股票。系统从语音、情绪、互动频率里提取信号，结合当时的市场状态，全部数据点进入模型。

这些观察被转化为数学表示，喂给一个基于 transformer 的世界模型，输出人在不同情境下做出各种决定的概率。公司还用一个独立的语言模型生成对预测的解释。训练时，奖励机制会确保模型保持一个人的潜在倾向——比如平时风险厌恶的人，模型不能突然把他当风险偏好者，否则说明目标偏离。

开发过程耗时三年，结合心理学、神经科学和遗传学研究，咨询 PTSD 心理学专家和 2011 年诺贝尔化学奖得主 Dan Shechtman。团队先用心理评估和行为场景研究了数千人，再加入覆盖超过 200 万人的政府和生物库数据集；客户数据目前覆盖接近 3000 万人。公司称模型不需要个人身份信息，“模型永远不知道这个人是谁”，但仍会根据关联的客户活动建立个体行为画像。

在预测交易方面，42AI 声称模型达到 98% 准确率，但 CEO 澄清这个数字衡量的是交易流是否落在预测范围内，不是每一笔交易都被预测对。模型在预测交易方向和成交量上稳定得到 F1 分数 0.8-0.85。公司也承认限制：模型无法接触一个人经历的全部信息，存在自然上限；如果某人因为朋友或同事的建议改变交易选择，而系统缺失这个情境，准确率就会下降。

商业化方面，42AI 正与 10 家大型券商合作，用于管理流动性、保证金要求和对冲敞口。客户按固定费用或平台创造价值的一定百分比付费。公司称收入已超过七位数，其中一家券商通过动态对冲获得了约 3000万美元 的额外价值。这笔 6250 万美元并非全部来自外部投资者，而是由创始人和 Infinity Group 在三年内陆续投入；Infinity Group 由 CEO 的父亲 Amir Gal-Or 创立，他也是 42AI 的董事长和联合创始人。

42AI 计划继续融资，并探索游戏、欺诈预防和网络安全领域，远期想帮助机器人和 AI 智能体理解人类。但目前每个新领域都需要重新训练规则和上下文。文章也提出伦理问题：如果券商能预判客户行为，可能利用这种知识占客户便宜。创始人承认这是合理担忧，提到监管、监控和内部伦理委员会，但没有具体说明如何阻止客户用技术反噬被画像的人。CEO 则表示公司是解决方案的一部分。