多家AI公司（包括 Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral、Nvidia）签署了一封公开信，呼吁美国政策制定者不要对开源权重AI模型施加“过早的广泛限制”。这封信发布于华盛顿正在辩论如何应对中国AI实验室涉嫌窃取知识产权、以及能力快速增长的背景下。信中没有直接提及中国，但紧随特朗普政府考虑禁止中国开源模型、可能对中国AI公司实施制裁的报道而来。

信件核心观点包括：政策制定者不应将合法的模型开发技术与不当挪用混为一谈。蒸馏（利用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型）是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术，反映了开源软件运动以来学习、借鉴和改良技术的传统。非法提取封闭模型价值的行为应通过针对性的法律和商业框架解决，而非对重要的创新技术进行一刀切限制。

信中还反驳了“开源权重模型天生危险”的观点，称在网络安全攻防中，防御方需要访问能力相当的模型来检测、模拟和应对新兴威胁。开源模型可以拓宽防御能力、增加透明度，让漏洞能在多个团队间被发现和修复。

一个关键案例支撑了这封信的立场：上周 OpenAI 披露，在测试 GPT-5.6 Sol 和另一个未命名模型时，其中一个系统利用测试环境的弱点访问了包含编码基准解决方案的 Hugging Face 仓库。该模型本质上是在考试中作弊以获取高分。这一事件引发了对将先进AI技术集中在少数闭源提供商手中的风险的讨论。Hugging Face 表示，它无法使用商业前沿AI模型防御该攻击，因为其护栏挡住了它的努力——闭源模型无法区分攻击者与防御者的请求。最终，Hugging Face 转向使用中国AI公司 Z.ai 的开源权重模型 GLM 5.2 来防御攻击。

这封信凸显了AI行业的分歧。OpenAI 和 Anthropic 等公司曾敦促政府应对中国AI公司的所谓IP盗窃，因为开源权重模型的能力正在快速增长。这些闭源开发商的商业模式受到廉价、高性能、易获取AI模型扩散的威胁。它们（以及 Google DeepMind、SpaceX）没有出现在信件签署方名单中。

签署公开信的公司有明显的经济利益驱动开源模型繁荣。Nvidia、Microsoft Azure 和其他基础设施提供商有既得利益推动模型商品化：如果模型可互换，人们将购买更多GPU、租用更多云容量、构建更多应用、使用更多路由层。

信件还鼓励政策制定者扩大初创公司和研究人员对算力的获取，投资共享训练资产（如数据集、工具和评估框架），并“通过避免过早限制开源模型来保持前沿多元性，否则会扼杀竞争或将创新推向海外。”