微软转售前沿算力

微软 Azure 上季度增长 43%,整个财年营收突破 1000 亿美元,增速 41%。谷歌云增长 82%。18 个月前三家云厂商的增速相差不到几个百分点,如今最小的谷歌云增速几乎是 Azure 的两倍、AWS 的三倍。谷歌正在用投入换取增长:Alphabet 单季资本支出 449 亿美元,接近谷歌云营收 248 亿美元的两倍,但云业务营业利润率仍从 20.7% 扩张到 35.6%,营业利润翻了三倍。

利润率是关键。谷歌拥有模型并自研芯片,可以保留转售商无法获得的利润空间。这种激进策略有更优的经济模型支撑。

微软必须采取不同策略。Maia 200 和 Cobalt 芯片确实存在但尚处早期,谷歌把 TPU 作为系统销售,微软仍主要部署商用芯片,以英伟达的利润率租用英伟达的路线图。

这意味着两件事:较薄的利润率结构让每美元收入能购买的算力更少;而 backlog 背后的风险敞口要求微软即使有能力花钱也要保持克制。

微软下季度仍将支出超过 500 亿美元,图表上的 358 亿仅是现金,计入融资租赁后接近 410 亿。大约三分之二用于 CPU 和 GPU,而非土地和混凝土。微软 CFO Hood 将其描述为灵活性:“如果需求环境变化,你只需放缓最大组成部分的采购。”更可能的解读是:这笔钱是从现金流中拿出的可实际购买的产能,无需为十年期的混凝土建筑承诺买单。

集中度是另一个克制理由。微软签约 backlog 达到 6780 亿美元,是三家云厂商中最大的,但 Hood 披露“排除 OpenAI 后 backlog 增长 25%”。今年新增的约 3100 亿美元中,约 2200 亿来自一家客户——OpenAI 已承诺购买 2500 亿美元的 Azure 算力。微软近一半的未来订单押注在一家靠资本市场而非利润来履行承诺的公司身上。

市场并不无视这些风险。英伟达五年期信用违约互换周一达到历史最高 82 个基点,较月初的 40 个基点翻倍,此前有报道称英伟达将为 OpenAI 的 2500 亿美元数据中心租赁提供担保。

看空逻辑:在不明确时期对冲。Nadella 推销的是一套“每个模型都可替代”的堆栈——当你不拥有前沿模型时才需要强调这一卖点。转售模式意味着微软在每一次增量工作负载上都要向他人支付利润。

房间里的大象实际是一群大象。英伟达在担保 OpenAI 的数据中心租赁并为其芯片采购融资,因此同一笔借来的资金会出现在多个资产负债表上的签约 backlog 中。标普以类似理由将甲骨文评级下调至只比垃圾级高一级,认为 OpenAI 是其约 6380 亿美元订单(约一半)的核心信用风险。

谷歌加码是因为它拥有整套堆栈且 ROI 丰裕。微软对冲是因为它转售了两个层级且一半的未来订单依赖一个借款人。

三家云厂商都在加速增长,循环性在增加,利差在扩大,亚马逊明天将发布财报。

Microsoft Resells the Frontier

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