Google Cloud 发文称，自三年前 AI 时代开启以来，初创公司选择在其平台上构建和运行的比例显著上升。官方将这一增长归因于其所谓“完整的技术栈”：既提供第一方和第三方算力与模型，也提供用于构建与管理智能体的平台，以及针对 AI 工作负载的安全产品。文章总结了近期观察到的三个趋势，并配以近 60 天内新签约的客户案例。

第一个趋势是 Gemini Enterprise 的采用快速增长。这是 Google Cloud 面向企业的一套工具，包含 TPU 和 GPU 集群管理、智能体构建与代理服务，以及访问第一方和第三方模型的 API。文章称，使用 Gemini Enterprise 的初创公司通常会连带使用其“核心云”服务，如 Storage、BigQuery 或 GKE。这说明初创公司的需求很少是单一的，除了算力，它们还需要模型、Agent 工具和数据服务等二级、三级甚至四级技术。

第二个趋势是 Gemini 模型及通过 Gemini Enterprise 提供的部分第三方模型，在性价比上对初创公司很有吸引力。这些客户越来越多地同时部署前沿模型和“主力”模型，用于科学研究、生成式媒体创作、财务分析等多样工作负载。

第三个趋势是 GPU 和 TPU 的灵活选择权被视为关键。文章强调，能二选一或两者兼用是 Google Cloud 独有的能力，但初创公司几乎总是同时使用其技术栈中的其他产品，例如模型、构建 Agent 的工具、BigQuery 或 GKE。

随后文章列举了近期合作的公司，用以佐证上述观点：游戏领域的 Artificial Agency 使用 NVIDIA GPU 训练和推理，并搭配 Gemini 模型和 Cloud Storage；医疗 AI 公司 Arya Health 用 Gemini 2.5 Pro、3.1 Flash、3.5 Flash Lite 驱动其智能体，覆盖日程、接待、招聘等非临床行政工作；网络安全公司 Casco 用推理模型与快速模型（如 Gemini 3.5 Flash）组合执行多步攻击测试；CodeRabbit 将服务扩展到 Agentic Change Management，使用 Cloud Run、Storage 和 Gemini 3.1 Pro 分析代码变更影响；创意平台 Comfy 混合使用 NVIDIA 系统和 Google 媒体生成模型（Veo、Nano Banana）；德国机器人公司 MicroAGI 计划用 Google Cloud 接入 NVIDIA Blackwell 训练模型，并使用 Gemini Enterprise Agent Platform 处理视频等多模态信息；伦敦的 Ineffable Intelligence 合作获取 NVIDIA Vera Rubin 系统；健康应用 PEAR Health Labs 全站基于 Gemini 3.5 Flash 和数据云产品；工业机器人公司 Roboforce 使用 Google Cloud 的 GPU VM 训练自有物理 AI 模型；建筑设计平台 xFigura 使用 Nano Banana 和 Omni 生成设计概念；收入团队工具 SciFin 也使用 Gemini 模型和 Gemini Enterprise。

整篇文章是典型的云厂商公关稿，以案例展示为核心，没有给出性能对比或第三方评测数据，所有描述均来自 Google Cloud 单方视角。对读者而言，可提取的信息局限于合作名单和技术选型方向，缺乏可量化的结论。