David Lawrence 在哈佛法学院就读期间，目睹了一场校园枪击事件引发的警察行为争议。他意识到许多执法失误源于警察无法即时获取部门规则，于是辍学创办 AI 初创公司 Blue Voice。联合创始人包括前谷歌工程师 Amit Patankar 和退休波士顿警察副局长 Michael Gropman。Blue Voice 为现场警察提供实时政策指导，类似于律师用的 Harvey 或医生用的 OpenEvidence。

公司近日以 600 万美元融资走出隐身模式，领投方为 SignalFire 和 Las Olas VC。目前全美 25 个州的 225 个县级机构的警察每天使用该工具，每 一分钟回答一个问题。创始人 Lawrence 称，客户数量在过去一年增长了 11 倍，原因是警察部门看到了具体成果，包括犯罪率下降和运营争议减少。

Blue Voice 的独特之处在于，它专门针对部门特定的法律、地方法规、协议和指南进行训练，这些内容通用 AI 模型（如 ChatGPT）无法从公共互联网获取。当警察需要确认某个具体规程（如犯罪现场的第 7 步）时，传统方法要么翻 15,000 页的手册，要么半夜叫醒主管，而通用 AI 模型可能给出高达 30% 的错误答案。Blue Voice 则直接引用原始法规，让警察结合自身经验做最终决策。

文章列举了两个具体案例：一名新警员在怀疑儿童诱拐时通过 Blue Voice 确认法律依据，成功阻止了绑架；另一案例中，工具提醒警长在处理枪击事件后须先进行第三方心理健康评估才能恢复警员职务。创始人 Lawrence 强调，在警察 AI 使用（如车牌监控）备受争议的当下，Blue Voice 展示了 AI 可以在不牺牲公民权利的前提下提升公共安全。

公司主要竞争对手是私募支持的 Lexipol，后者近期也开发了帮助侦探解决悬案的功能。Lawrence 此前曾为康涅狄格州州长工作，他表示离开法学院是他职业生涯最好的决定，并认为 Blue Voice 能产生最大社会影响。