两位前 Palantir 高管 Andy Elder 和 Arjun Mathur 在斯坦福读书时是室友，都学过计算机科学，随后在 Palantir 工作了十年。Elder 曾负责为美国国防和情报机构开发软件的产品设计，团队有 800 人；Mathur 曾任公司商业业务的高级副总裁。去年初他们决定创业，尽管没有建筑背景，却盯上了一个问题：美国今天的建筑数量比几十年前少，开发成本却飙升。Mathur 对 TechCrunch 说，从拨号上网到超级智能 AI 都实现了，但人类建造物理世界的能力反而下降了。

他们创立的公司叫 Dream，正在开发用于自动完成建筑设计和工程的世界模型（world model）。Dream 刚从隐身模式出来，拿到了 1700 万美元种子轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，其他投资方包括 SV Angel、XYZ 和 Zigg Capital。公司的目标是取代 Autodesk 旗下 AutoCAD 和 Revit 这类笨重、过时的 AEC（建筑、工程、施工）工具。Mathur 说，坐在建筑师或结构工程师旁边，你会发现他们还在用老软件一笔一笔地绘制每个设计零件，AI 在这个过程中完全没参与。

普通 LLM 如 ChatGPT 可以生成一张建筑图片，但结果不保证结构安全。Dream 的模型基于真实物理和建筑标准。就像 LLM 学习文本一样，Dream 的世界模型使用了来自全美许可档案的超过 1 亿平方英尺建筑数据进行训练。Elder 说，模型能理解墙体内部的东西：用了什么材料、梁由什么制成、能承受多大重量。他们把这种方法称为“structural cognition”（结构认知），因为模型生成的设计是结构精确的，会考虑管道和暖通空调等内部构件。

Dream 已经开始向 AEC 专业人士和开发商销售产品，他们用模型做建筑概念设计和成本估算。平台已在得克萨斯州和加利福尼亚州的 10 个活跃项目中部署。市面上还有其他用 AI 改造 AEC 软件的创业公司，比如 Motif、Snaptrude 和 Arcol，但 Elder 和 Mathur 称，只有 Dream 开发出了能瞬间设计整栋建筑的世界模型。a16z 合伙人 Kimberly Tan 说，公司一年多前投资时 Dream 的模型还只是一个想法，但她对进展印象极深，她没见过别人采用这种技术路线，一切都是基于 Dream 自研模型做的。