在 All In 会议上，作者主持了一场关于世界模型（world models）的小组讨论，发现这个领域最受关注的公司——Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs——在具体产品计划上异常沉默。AMI Labs 联合创始人 Michael Rabbat 在追问下只表示“我们会在准备好时再谈”，邮件中补充说公司仍处于研究和建设阶段，不公开任何产品计划或时间表。考虑到 AMI Labs 成立不到一年，这种谨慎可以理解，但整个世界模型领域似乎都弥漫着同样的保密氛围。

World Labs 的 Marble 是目前最接近成品的项目，其演示涵盖媒体创作、游戏可探索环境、CGI 特效以及机器人用例，但整体更像是在展示能力边界，而非明确的商业产品。数据供应商 Physicl 的 CEO Alex de Vigan 也坦言，他知道自己的数据被用于某个项目，但客户到底在做什么他并不清楚，“如果他们告诉我们更多，我们本可以构建更有用的数据。”

为什么这些公司如此守口如瓶？作者认为，根源在于世界模型概念的宽泛性。最简单的形态是可导航的世界地图，类似于自动驾驶模型；但同一套建模方法既能帮 Waymo 在车流中穿行，也能让人形机器人搬箱子，或把几分钟视频变成可探索环境。AMI Labs 已经在制造、生物医药、机器人以及通过 Nabia 合作涉足医疗 AI 软件，但显然不会全部推进，可能只有一两个方向会胜出。

关键在于，世界模型技术能催生大量可行业务，而融资又相对容易，公司没有压力尽早锁定单一方向。相反，过早公布方向会立刻引来竞争者——其他世界模型实验室、新创公司，甚至 OpenAI 和 Anthropic。融资容易的另一面是竞争对手同样能融到钱，一旦市场路径清晰，大量潜在对手就会涌入。因此，在不可避免的竞争到来之前，尽可能推迟它才是最优策略。这正是刘慈欣小说中的黑暗森林场景：不知道林子里还有谁，最好别发出声响。