iFeeling Daily
每天精选值得关注的 AI 动态
物理学的最大未解之谜:反物质、暗能量与万物理论

Fermilab 物理学家 Don Lincoln 细聊反物质消失、暗能量本质和万物理论的现状。他指出宇宙中 95% 是未知物质,当前理论物理面临量子力学与相对论无法统一的根本困境,实验才是检验一切的最终标准。
FFmpeg 与 VLC 开发者揭秘互联网视频技术栈

VLC 和 FFmpeg 的核心开发者对谈,揭秘互联网视频技术栈的底层逻辑。拒绝广告收入保持开源纯粹、与 Google 的持续摩擦、手写汇编优化性能,这些硬核细节让这期节目成为理解开源多媒体基础设施的最佳入口。
Google Cloud 客户案例月报:零售、供应链、机器人训练与 AI 落地实践

Google Cloud 客户案例合集,亮点是 BASF 用 AlphaEvolve 做供应链数字孪生、WPP 用 G4 VM 把人形机器人训练加速十倍、Movix 用 agentic AI 解决牙科义齿质检短缺。
Google Cloud 客户案例月报:零售、供应链、机器人训练与 AI 落地实践

Google Cloud 客户案例合集,亮点是 BASF 用 AlphaEvolve 做供应链数字孪生、WPP 用 G4 VM 把人形机器人训练加速十倍、Movix 用 agentic AI 解决牙科义齿质检短缺。
Google 把图算法原生集成进 Spanner 数据库

Google 把图算法直接做到了 Spanner 数据库里,解决了以前跑图分析必须建 ETL 管道、或者影响线上性能的难题。核心是把计算和存储解耦,用独立资源跑算法,数据不动、结果直接写回,号称十亿边规模分钟级跑完。
实测:GKE 多集群推理网关 + TPU + 托管 DRANET 跨区域容灾

Google Cloud 在 GKE 上做了一个跨区域 TPU 推理容灾的实测,用托管 DRANET + Inference Gateway 验证了主集群宕机后流量自动切换的效果。
GKE standby buffers:用挂起节点让 autoscaling 更快更便宜

Google 给 GKE 增加了 standby buffers 功能,节点预热后进入挂起状态节省成本,流量来时快速恢复。实测延迟从分钟级降到秒级,成本降低 90%,解决了 autoscaling 性能和费用不可兼得的老大难问题。
JetBrains 发布 Mellum2:专注低延迟文本代码任务的 12B MoE 模型

JetBrains 开源了一个 12B 的 MoE 模型 Mellum2,总参数 12B 但只激活 2.5B,速度快 2 倍以上,专注文本和代码任务。思路很清晰:不做通用大模型,而是做一个高效、可私有部署的"工具人",专门处理路由、RAG、子代理这类高频但不需要顶级算力的任务。
用 Connected Sheets 直接分析 BigQuery 数据

业务团队手里有数据需求,数据平台里锁着PB级数据,但两者之间隔着一道巨大的技术鸿沟。业务用户不懂 SQL,不愿意学数据库,却只能排队等数据团队写报表;数据团队陷在无尽的临时取数请求里,喘不过气。常见的解法…