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AMI Labs CEO为何不用AGI或超级智能这个词

AMI Labs的CEO说AGI和超级智能都是没用的标签。他正在做的世界模型，不是预测下一个词，而是预测物理世界下一个状态。他认为AI在物理世界很蠢，机器人不安全，根本解法是让模型接入真实工厂和硬件。韩国正在成为这场物理AI竞赛的关键战场。

Lila Sciences 的 CTO 和 CSO 聊怎么用实验室当 RL 的验证器，训练了 10 万亿实验验证 token 的通用模型，6 个月设计出 CAR-T 候选，mRNA 表达提升 10 倍。他们觉得互联网数据已经榨干了，科学实验才是下一个无限数据源。

苹果AI在中国获批，靠的是阿里和百度本地化合作。这告诉我们，全球化AI产品想落地，必须放弃“自研万能”的幻想，老老实实找本土模型做深度集成。

油气设施中 98% 的数据被浪费？Applied Computing 的 Orbital 模型融合时间序列、物理和语言模型，几分钟内完成异常检测和模拟修复。已获 KBR 投资，ARR 达千万美元级。真正的壁垒不是数据，而是顶尖 AI 人才。

微软开始培训销售去攻击 OpenAI 和 Anthropic，核心卖点是“我们才是完整的系统，他们只卖零件”。这背后不是营销，是模型供应链的彻底重构。如果你在用别人的模型做产品，这篇文章能让你看清未来三年最大的坑。

OpenAI出了一款230美元的键盘，专门用来管理AI编程Agent。这不是普通键盘，而是个带状态灯和旋钮的“指挥中心”，可以实时调整agent的推理程度。虽然只是限量合作，但可能暗示了AI硬件的新方向。

微软一个月修复570个漏洞创纪录，背后是AI帮安全工程师从老代码里挖出了以前根本找不到的陈年bug。Windows几十年的历史积压问题被AI信号放大器引爆，补丁发布量和节奏将从此不可逆地改变。

直播电商的推荐难题在于商品每秒钟都在变。Whatnot 收购 Shaped 不是为了拼传统推荐参数，而是用 LLM 和实时信号榨出真正的毫秒级响应，让推荐系统不再落后于直播间里的每一次出价和截拍。

创始人前身是 Snapchat 机器学习工程师，Reelful 不是生成视频素材，而是用 AI 语音克隆+自动化剪辑把你的相册碎片直接变成可发社交媒体的小片子。输入一句话，划选照片，视频就出来了。这对于没时间剪辑但需要持续输出内容的小企业和创始人来说，效率提升非常具体。