
Oracle AI World 发布 Oracle AI Database@Google Cloud 新进展

Oracle AI World 上,Google Cloud 与 Oracle 宣布扩大合作,覆盖 AI 计算与基础设施、企业数据、agentic AI 三层。合作重点是深化 Oracle AI Database@Google Cloud 与 Google Agentic Data Cloud、Gemini Enterprise 的集成,同时让 Google TPU 通过 Oracle Cloud Infrastructure 可用。官方说法是,把 Oracle 的关键业务数据和应用与 BigQuery、Gemini Enterprise、Gemini 模型连起来,让 agent 能直接、安全、实时地访问企业数据,而不是停留在静态分析。
先行的基础能力有两项。Remote MCP Server with Data API 正式可用:它通过 IAM 治理的 ExecuteSQL Data API,为 AI agent、Google Cloud 服务和应用提供统一接口,直接对 Oracle 数据库执行 SQL。凭证由 Secret Manager 自动解析、访问策略由 Google Cloud IAM 执行,因此不再需要自定义的自然语言转 SQL 中间件、堡垒机 VM 或明文密码。Knowledge Catalog 集成目前是预览:自动对 Oracle 数据库和 Google Agentic Data Cloud 的 schema 与业务元数据做编目,统一访问控制和数据血缘,为 agent 提供语义上下文。
在此基础上,Gemini connector for Oracle AI Database@Google Cloud 进入预览。业务用户和开发者可以在 Gemini 应用里直接用自然语言查询 Oracle 数据库;系统自动借助 Knowledge Catalog 查找数据,并把回复严格限定在每个用户被授权的数据范围内。同一时间发布的还有 Oracle in Gemini Enterprise,今天即可使用:它提供对话式分析、跨云数据库连接器,以及新增的 Oracle AI Database Agent,底层有超过 135 个预构建操作与开发技能、标准 MCP 连接、零明文凭证,可以跨 JD Edwards、E-Business Suite、NetSuite、Oracle Fusion 编排多 agent 工作流,不需要自定义 SQL 或脆弱的中间件。反向地,Gemini 的前沿推理能力也被嵌入到 Oracle Fusion AI Agent Studio、Fusion Claw、Oracle Fusion Applications 和 NetSuite 里。Google Cloud 还列出了 Argano、Automus、Calfus、HCL、IBM、Infosys、LTM、Pythian、TCS、Tessell 等合作伙伴,提供预构建技能和行业蓝图。
在数据打通方式上,两家公司给出三种可选架构,而不是规定单一方案。第一种是双向的 borderless Lakehouse 与 Oracle AI Lakehouse 集成(预览):基于 Apache Iceberg 开放标准,Oracle Autonomous AI Database 和 Google 的 borderless Lakehouse 可以直接查询、写入共享在 Google Cloud Storage 的 Iceberg 表,无需 ETL 或数据复制。第二种是 OCI GoldenGate 的实时 CDC:直接从 Oracle redo 日志提取变更,不碰表块、不增加 OLTP 开销,事务通过 Google Cloud 私网流入 BigQuery 托管表,提供 亚秒级数据新鲜度,用于 Gemini、特征库和实时 BI。第三种是 BigQuery query federation(预览):通过 EXTERNAL_QUERY 函数,从 BigQuery 直接对在线 Oracle 数据库执行原生 SQL,实现零拷贝的临时查询和跨库 join,避免重复存储和 ETL 维护,适合偶发查询、日内风险报告和实时欺诈检测。原文附了一张对比表,区分了共享存储零拷贝、亚秒级流式、按需实时三种模式;前两者对 Oracle OLTP 零影响,联合查询的影响取决于查询本身。
扩张方面,欧洲的 europe-west12-a(意大利都灵)和北美的 northamerica-south1-b(墨西哥克雷塔罗)两个区域已上线。Oracle 还宣布计划为 Oracle AI Database@Google Cloud 申请 FedRAMP High 认证,以便美国政府机构在 Google Cloud Assured Workloads 内运行 Oracle Exadata Database Service 处理受监管工作负载,与 Gemini 共置,并可通过 Google Cloud Marketplace 采购。
整体来看,这次发布把 Oracle 的在线事务数据库从系统记录变成 agent 可实时调用的数据底座。需要留意状态:MCP Server 已 GA,多个关键功能仍处于 preview,FedRAMP High 只是计划、尚未获得认证。这些描述均来自官方公告,具体效果还要看实际部署。


