OpenAI 宣布与美国能源部国家实验室及高校展开合作，作为 DOE“Genesis”计划的一部分，向其提供总计 700 万美元 的 Codex 访问与 API 支持，并再提供 250 万美元 的专项匹配API额度。

具体承诺包括：向约 2000 名 Genesis 研究人员提供价值 400 万美元 的 Codex 访问权限，提升其日常编码与推理能力；投入 300 万美元 API 支持两项大规模科学挑战赛，用于检验前沿模型应对重大科学问题的能力；研究人员每花 250 万美元 即可获得 1000 万美元 的 API 用量。此外，特定生物学项目的研究人员将获得 GPT‑Rosalind 的生物科学能力访问；国家实验室特定网络安全研究人员将获得高级网络能力的可信访问。

这些合作并非从零开始。OpenAI 此前已与九个国家实验室举办“AI Jam Session”，超过 1000 名 科学家参与测试并反馈。OpenAI 还将先进推理模型部署在洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Venado 超算上，供核安全管理局各实验室共享使用。在生物安全领域，OpenAI 与洛斯阿拉莫斯联合开发了评估多模态 AI 模型在真实实验室环境中的安全使用方法的评估体系。

首批两个大规模科学挑战赛聚焦于：高温超导体的突破——结合 AI 仿真、材料科学与实验，寻找更高温度、实用压力下的超导材料；以及机器可访问前沿图谱——系统梳理已有知识与计算资源即可推动科学进步的领域，帮助研究者和政府区分那些已可由 AI 介入的新问题与仍需物理世界实验证据的旧问题。

OpenAI 强调，这一努力无法由任何单一实体独立完成。政府负责协调与投资基础设施；实验室与高校定义问题并维护科学标准；产业提供前沿能力与工程部署。最终研究者仍处于核心地位：定义问题、选择方法、质疑输出并验证结果。目标是将前沿 AI 从一种工具转变为国家战略科学基础设施。