OpenAI发布ChatGPT工作用途数据，覆盖165种活动
OpenAI 发布 OpenAI Signals 新数据，将消费者在 ChatGPT 上产生的工作相关消息映射到 165 种工作活动类别（IWAs），覆盖近 100 个国家。数据按季度统计，时间范围从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。官方列举的使用场景包括准备教学材料、撰写营销内容、写代码和分析业务数据。
IWAs（Intermediate Work Activities，中间工作活动）是一套跨职业通用的任务分类。这套映射基于 ONET 框架，后者把特定职业的任务归并到更大范围的工作活动类别，方便研究者把 ChatGPT 使用情况与职业、就业等数据进行对照。OpenAI 还提供了交互式图表，支持按国家、活动组和时间维度查看分布变化。数据也显示，不同国家在如何用 ChatGPT 工作上差异明显。
从整体数据看，工作相关使用正在变得更分散。在 74 个每个季度都被观测到的国家里，最常见的十种工作活动合计占该国被分类工作消息的比例，从 2025 年第一季度的平均 56.0% 下降到 2026 年第三季度的 51.1%。这说明各国的工作用途随时间呈现分化，不同国家在不同类型工作上各有侧重。这种差异可能来自各国实际工作结构的不同，也可能来自 AI 工具的可及性差异。
研究者还可以把 ChatGPT 的使用分布与 ONET 下的美国职业任务分布做对比。两者差异显著，主要原因是在映射后的美国职业中，约 43% 的就业加权任务组合落在 “Other IWAs” 类别里，不在单独列出的类别中。这些未单列的活动包括搬运物料、操作车辆、维护健康或医疗记录；它们没有达到在美国 ChatGPT 样本中被稳定呈现的阈值。
本次发布建立在 OpenAI Signals 持续项目之上，研究者可以把这套数据与其他经济指标结合，继续追踪 AI 在工作场景中的角色变化。数据边界也明确：它只覆盖个人 ChatGPT 套餐中的工作相关消息，不包括企业版消息和 Codex 使用。隐私保护方面，OpenAI 称研究者不会阅读单个对话；消息在去除身份信息后由自动化系统分类，对外只发布聚合统计，小群体结果会被隐藏，并会添加统计噪声。
