HSP GRUPPE 是一个由独立税务、审计和法律事务所组成的网络，长期投资于数字化和流程标准化。当 ChatGPT 出现时，他们没有把它当作另一个效率工具，而是问了一个更大的问题：当 AI 成为专业服务公司的运营模式的一部分时，会发生什么？

他们将 ChatGPT Enterprise 嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和知识共享。核心不是软件部署，而是组织变革。他们建立了月度 AI 论坛让员工分享用例，安全功能由企业版提供，客户信息管理遵守内部数据保护要求，最终专业审查和责任始终由相关专业人员承担。他们还将成功用例标准化为自定义 Agent，例如 AI Client Communication（辅助初稿和语调）和 Booking Assistant SKR03 & SKR04（辅助记账分类）。

成果数字很具体：在 2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日的六个月内，84% 周活跃使用率，755 个周活跃用户，913 个独立用户，共交换超过 50 万条消息。员工调查显示：98.6% 报告生产力提升，84.6% 报告工作质量提升，95.9% 每周节省时间，其中 63.5% 至少节省 2 小时/周，25.7% 至少节省 5 小时/周。实际案例：合伙人 Magdalene Posnak 将多个房地产投资评估从 9 小时缩短到约 2 小时。领导层使用 ChatGPT 作为技术讨论伙伴。

HSP 已经进入下一阶段：试点 ChatGPT Work，探索 agentic AI 自动处理复杂工作流。他们设想年终会计流程被重新设计：AI 持续审计，全年发现缺失信息并主动索要文档，而非等到年底才发现问题。他们识别了 88 个自动化机会，但 CEO 认为这仍太小，真正的问题是重新设计流程。

一项保守的内部容量情景估计：每年可产生约 4 万小时额外容量（其中约 2.8 万小时可用于计费的专业工作），理论年收入潜力约 380 万欧元，但强调这是容量情景而非已实现收入。领导层总结的经验：将 AI 视为组织能力而非个体工具；先投资运营基础（流程、治理、质量）；建立持续学习文化；重新设计工作流而非仅自动化单个任务；让 AI 增强专业判断而非替代。未来他们计划与 Kanzleipakt 建立联合 DATEV 团队，将分散的实验转化为可扩展的参考工作流。