Stampli 是一家智能采购到支付平台，其 Deep Finance 产品把平台数据转化为面向 CFO、VP 的支出智能。为了在固定时间线上完成这个新产品的上市，市场团队在设计与外部承包商资源已被占用的前提下，用 OpenAI 的 Codex 把产品上下文、会议纪要和信息指南串成一套共享系统。他们估计，原本约 243 小时的生产工作被压缩到约 77 小时，整体提速约 3.16 倍，同时所有对外内容仍经过完整人工审核与批准。

Deep Finance 从原型演示到公开上市和首个交付版本，大约只用了六周。Codex 帮助把不断变化的产品决策转变成可直接审查的资产，包括七部分博客系列、启动邮件、网络研讨会及配套幻灯片、社交媒体与付费素材、PR Newswire 新闻稿、Deep Finance 网页和销售赋能材料。启动所需的英雄动画也由 Codex 完成约 90% 的打磨工作，之后才由承包商补上开场镜头并完成最终格式。

支撑这次启动的基础设施正是 Stampli 产品营销团队日常使用的同一套系统。过去，更新产品资料需要采访产品经理、阅读 Jira 工单、查看 GitHub、整理会议纪要，再把信息转成帮助中心文章、演示文稿和单页文档。现在，团队用基于 GPT 的自动化系统从产品系统和会议纪要中收集信息，并持续更新这些资料。这些自动化也让内容生产规模大幅提升：与公司信息源相连的 Agent 能为网站和社交媒体产出内容。产品营销总监 Melad Zahedi 说，小团队的产出被放大了约十倍，从每周只能产出几篇变成每周数百篇。

ChatGPT Work 还帮助员工在重要决策中及时获取业务上下文。Zahedi 把它当作“第二大脑”，在密集会议之间整理信息。一次高管会议上，有人问到 HubSpot 等系统中的指标，一位员工当场让 Codex 检索并分析数据。Zahedi 说，这种事原本需要 FP&A 团队半天时间整理报告和模型，而当时用约二十秒的键盘操作就完成了。

节省下来的时间让产品营销团队能少花精力重构上下文，多花精力为产品与公司战略提供建议，也让他们更多地参与对 VP 和高管层的意见输出。ChatGPT Work 还被当作思考伙伴，员工用它加深知识、头脑风暴、创建干系人画像，以及在向领导层推荐前测试建议。Stampli 的产品、营销、客户成功、销售和赋能团队都在用 ChatGPT Work 与 Codex 把想法从原型推向上市。Zahedi 估计，以前需要几个月甚至几个季度的流程，现在大约六周就能走完。

Deep Finance 的启动让 Stampli 看到了更连贯、更受 AI 支持的产品周期。公司现在正探索把这种模式推广到更多产品、工作流和上市计划中。Zahedi 认为更大的机会在于扩展员工的自我预期——ChatGPT Work 和 Codex 帮助团队学习新技能、构建自己的系统，并把时间花在推动公司前进的决策上。