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每天精选值得关注的 AI 动态
同一集群,33 个百分点利用率提升:改变的是顺序

一个约束感知的 GPU 分配器,在不改变硬件的情况下,通过改变决策顺序将利用率最高提升 33 个百分点,价值平均提升 52%。
亚马逊销毁稀有书籍用于AI训练

亚马逊大量购买稀有书籍并销毁扫描,以获取未受AI污染的训练数据,防止模型退化。
当模型持续学习

用GPS学捷径类比测试时训练,解释模型持续学习如何降低内存、加速推理,但增加每用户计算成本。编码agent值得,一次性查询不必要。
Nvidia 向 SB Energy 投资 15 亿美元,成 OpenAI 数据中心独家算力供应商

Nvidia 砸 15 亿美元锁定 OpenAI 新数据中心独家 GPU 供应商,还附送 1050 亿美元信贷,可见建设超大规模 AI 基础设施有多烧钱。
谁在买最先进的AI模型?

OpenRouter上84%的token不来自最先进模型,六款性价比模型以2.5%的价格达到77%的前沿性能,顶级模型市场份额正被蚕食。
开源模型生态:2026年夏季观察
HF Hub 2026年夏季数据揭示:中国前沿模型参数规模远超美国,Qwen衍生数超Llama 4倍,Agent首次成为最大流量来源。
独家:新预测显示超大规模云商可能后悔拥抱天然气

Noreva预测天然气价格可能翻三倍,超大规模云商豪赌AI数据中心能源成本面临风险。
Kog:从GPU挤出更多推理能力

法国初创Kog用逆向工程手法优化GPU推理,2B小模型达3000 TPS,目标9月前让大模型快10倍,已获200条商业线索。
Writer推新模型与框架升级,旨在降低Token成本

Writer发布新模型Palmyra X6,配合框架升级可降低基础任务成本50%,并强调框架优化比模型选择更关键。