小行星采矿公司 AstroForge 决定把飞船控制权交给 AI。这家初创公司正在开发一套名为 Solo 的自主控制栈，基于 Transformer 模型打造。Solo 的核心不是远程操控，而是让航天器自己处理轨道上的异常。

传统航天器的自主性大多依赖传统控制算法，因为业界普遍担心神经网络不可靠。去年，神经网络才首次被用于控制卫星在轨定位。AstroForge 想走得更远。公司联合创始人兼 CEO Matthew Gialich 表示，在经历了一次失败后，他们想尝试把足够的智能装进航天器，让它自己解决问题。

AstroForge 成立于 2022 年，已获得 5500 万美元风险投资。它发射过两颗原型航天器，但都出现异常，未能完成大部分任务目标。2025 年，其 Odin 航天器进入深空后与地面失联——地球上能向几十万英里外航天器发送指令的大型天线数量有限，通信窗口也很短，最终地面无法重新建立控制。正是这次经历，让公司开始考虑用 AI 替代地面站。

飞行软件主管 Armand Awad 说，公司决定利用前沿实验室推动的 Transformer 模型进步。他们构建的技术栈包括：传统控制算法、针对发电和导航等子系统、用测试数据训练的模型，以及一个基于航天器约 2500 个传感器数据训练的总体智能层。理论上，这个智能体将自主执行异常处置等任务。Awad 想象它能在失联时意识到自己失去了位置追踪，将电力异常与星敏感器问题关联起来，然后自行修复——“这种情况下，大概率就是断电重启”。

AstroForge 计划在 2027 年首次发射全自主航天器，搭载 Stoke Space 的首枚火箭，任务由 NASA 支持，用于收集太阳科学数据。Solo 会随公司第三艘航天器 DeepSpace-2 一起飞行，先以“阴影模式”运行，让工程师在 Autonomy-1 任务前充分测试它。Gialich 计划不安装任何能接收地球信号的无线电设备，“我们得现在就全力投入”，不过他也承认团队可能会在发射前说服他改变主意。

这确实是 AI 智能体首次独立操控航天器吗？从该公司过去两次原型任务失败的经历来看，这一步相当激进。但 AstroForge 的判断逻辑很直接：与其花约 2 亿美元建全球地面站网络，不如把决策能力放到飞船上。