AI 与全能娱乐应用的崛起

主流的娱乐应用正在趋同,这并非偶然。过去十年,平台争夺的是单一格式的统治地位:音乐、视频、播客、有声书。现在,在 AI 的推动下,它们争夺的是更大的目标:成为你在闲暇时默认打开的那一个应用,无论内容是什么形式。

这种趋同有几个原因:市场趋于成熟,增长放缓,竞争点从拉新转向了用户时长和单用户收入;今天的创作者常横跨多种格式,平台需要为他们的所有内容提供统一入口。AI 则提供了第三个、也更关键的原因:它让单个公司能够以更低成本构建和运营多种格式,而内容越丰富,用户停留时间越长,广告和订阅收入就越高。

Netflix 是典型案例之一。过去几年,它加入了游戏、直播体育赛事、短视频和播客,意在捕捉用户不想看影视剧时的小块时间,填满通常被 TikTok 和 Reels 占据的间隙。Spotify 超越了音乐流媒体的本行,先后加入播客、视频播客、社交功能、健身课程、有声书、杂志,甚至实体书销售。YouTube 则从长视频起家,为对抗 TikTok 加入了短视频,并专门开辟了播客、游戏、音乐、电影电视、体育新闻、购物等板块;它已经提供带广告的免费影视和直播内容,将 YouTube TV 和 YouTube Music 整合进主站、按层级打包订阅只是时间问题。TikTok 尽管以短视频为主,也支持了长视频、旅行规划、购物、本地探索、购票等,甚至推出了微短剧独立应用和体育赛事应用。

当格式不再成为差异点时,这些应用的价值就取决于它们能否精准连接用户和下一个想看的内容。AI 在此扮演了核心角色:它使跨多格式的内容推荐变得更容易,既提升了个性化,又给了用户对推荐引擎的直接控制权。Spotify 正在测试让用户编辑其 AI 构建的“口味画像”的工具,并构建了对话式 AI 功能,用户可以像聊天一样描述需求来生成播放列表。Netflix 的联席 CEO 在财报电话会上提到,新的模型架构正在显著改善个性化推荐的迭代效率,AI 辅助编程也加速了新内容板块的构建速度。此外,生成式 AI 已用于内容创作(尽管存在版权与就业争议),Netflix5.87 亿美元 收购了本·阿弗莱克的 AI 电影制作公司。YouTube 的 AI 创作工具(如 Dream Screen)已有超过 100 万个频道 使用;其基于 Gemini 的内容发现工具在去年 12 月被 2000 万 消费者使用。TikTok 则内置了 AI 聊天机器人、AI 视频创作、AI 搜索与推荐。四家公司也都在用 AI 升级广告系统,帮助广告主撰写文案、精准定向和衡量效果。

对用户而言,这意味着切换应用的理由越来越少。无论你最终留在哪个应用,它都将获得优势——更多数据、更强的锁定效应,即便价格上涨或质量下滑,你也更难离开。当音乐、视频、播客、书籍和游戏的边界日益模糊,下一场的战役不再是“哪种格式会赢”,而是“哪个应用会成为你全品类娱乐的默认入口”。

AI and the rise of the universal entertainment app | TechCrunch

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