Y Combinator CEO Garry Tan 曾开玩笑说自己患上了“网络精神病”，有时因为太兴奋而几乎不睡觉——对象是他的 AI agent 们。在 Walter Isaacson 的新播客 The Builders 中，他把这份狂热换算成了具体的钱：每年花在 token 上的费用大约是 10 万到 20 万美元。

Tan 用 agent 处理大量工作项目和编程任务，也像很多人一样用它研究 Isaacson 的播客、准备可能被问的问题。他还在 GitHub 上开源了自己的一套 23 个 Claude Code 技能，叫 gstack，目的是教别人 agent 能做什么。但另一边，他的使用方式要激进得多：agent 读过他的全部邮件、Dropbox 文件、Apple Notes，甚至 20 年来的心理治疗笔记。他把 agent 比作随时在肩膀上的“小蟋蟀”（Jiminy Cricket），能帮你处理几乎所有日常事务，还会主动跑在前面提醒“这个怎么样？”或帮你看到拐角。

作为 OpenClaw 的早期采用者和重度用户，Tan 学到的一点是：不要把 AI agent 当成传统软件。他说很多人过度担心“可重复性和安全性”，结果牺牲掉了与 agent 合作时最像人类的那部分体验。YC 内部也在用这类 agent 重构运营方式：一个叫 Stray Light 的内部 agent 有性格，也有“公司大脑”，掌握着所有投资过的创始人、所有发过邮件的人和所有申请材料的完整上下文。

Tan 相信个人 AI agent 最终会走向主流，但前提是成本必须降下来。他说现在太贵了，自己能花这么多钱是“一种疯狂的特权，不是人人都能承受”。他同时警惕大公司提供的免费 agent：以 Meta 为例，他认为一家大公司控制算法，大家其实都不希望这样；他更期待的未来是，一个由你自己控制、自己编程的个人 AI。