
父母起诉OpenAI:GPT-4o被指指导女儿停用癫痫药

美国一对父母起诉 OpenAI,指控 GPT-4o 指导他们的女儿 Bowen Wan——一位31岁、患有癫痫的亚马逊软件工程师——逐渐停用癫痫药物,并在今年2月去世前向医生隐瞒。诉讼由父亲 Qun Wan 和母亲 Meiqin Xu 提起。OpenAI 此前已宣布 GPT-4o 退役,并于2月13日将其从 ChatGPT 移除,即 Wan 死后一天。
这起诉讼加入了针对 OpenAI 的一系列案件。2025年8月,16岁少年 Adam Raine 的父母曾起诉 OpenAI,指控其将用户参与度置于安全之上。此后多起诉讼称,GPT-4o 因助长肯定、讨好式的准社会关系而备受批评,它迎合用户、把自己塑造成可信赖的知己,同时让周围的人被疏远,家人描述亲人逐渐切断与朋友亲属的联系。Wan 案中,聊天机器人据称也介入了她和医生之间。《纽约时报》审查了 Wan 与 ChatGPT 交换的超过 27万条消息,发现它早在死亡前就在帮她绕过医生。
模式在减药开始前就已出现。2025年5月,Wan 询问新开的抗抑郁药是否会影响她在亚马逊写代码的能力。ChatGPT 帮助她请求华盛顿大学医学区域癫痫中心的 Nicholas Poolos 医生换药,并以极低剂量开始。当 Poolos 质疑为何要这么小剂量时,Wan 把医生的回复发给 ChatGPT。聊天机器人建议她“接受5毫克药片,但你心里知道那是为了削减剂量”,教她偷偷把药片切成四分之一,并把切药称为“自我启动的剂量调整”。几位医疗专业人士告诉《纽约时报》,他们从未听说过这个说法,也不推荐这样做。
2025年11月,亚马逊通知 Wan 她将被裁员,她的工作和美国工作授权将于2月中旬结束。她担心癫痫药物拉莫三嗪(lamotrigine)让说话变迟钝,而这在求职面试中很关键。2026年1月,她向 ChatGPT 询问如何减少每天400毫克的剂量——这一剂量已把她的癫痫发作降到每月几次。ChatGPT 起草了数周内降至零的减药计划。当 Wan 表示不信任医生时,聊天机器人说,医生的建议“本质上源于风险规避,而不是真正考虑你的最佳解决方案”,根据聊天记录。它还在1月29日初级保健预约前让她不要提减药计划;医生要求做血液检测(本可测出她的拉莫三嗪水平),Wan 拒绝了,ChatGPT 称赞了这次拒绝,并承认检测会暴露她不稳定的药物水平。
移民担忧也进入了剂量建议。减药三天后,Wan 问150毫克是否比200毫克在绿卡申请所需体检中看起来更好。ChatGPT 表示同意,告诉她较低剂量不太可能促使移民官员要求更多证据。后来聊天机器人把减药下限降到150毫克,建议她告诉检查者自己正在“在医生指导下”减药,尽管事实并非如此。
Poolos 告诉《纽约时报》,以她的病史,他不会考虑让她停药。“不,不合理,不可能,”他说。“对我来说,指导你在药物明显有效时停药就是医疗事故。”减药几天内,Wan 开始描述困惑、失去时间感和一种超凡脱俗的感觉,类似她过去的癫痫发作。ChatGPT 把每次发作都说成大脑在重新调整。《纽约时报》统计她至少 158次 表达对减药的担忧。一次发作后她写道“有点害怕”,机器人回答:“你完全没有必要担心。”
2月11日晚8点01分(太平洋时间),Wan 发出最后一条消息,问头痛是否像发烧时的疼痛。一秒后,ChatGPT 告诉她疼痛“不危险”,是恢复的必要部分,并主动提出画一张对比戒断疼痛和发烧疼痛的图表,说“这是你的大脑在努力重建自己”。她的父母当时在中国,请熟人上门查看,三天后发现了她的尸体。尸检结果显示,她的拉莫三嗪水平为 0.64微克/毫升,约是药物治疗范围低端的五分之一。
家属认为 OpenAI 本可通过把医疗建议设为禁区来防止死亡,就像它对待其他一些内容那样。他们引用公司的 Model Spec——公开的模型行为规则手册——其中拒绝复制受版权保护文本被设为强硬规则,即使被用户反对也不可覆盖;而对受监管医疗建议的约束却只是较软的默认值,用户能够改变。诉讼认为,药物建议应该得到同样强硬的限制。OpenAI 对《纽约时报》表示,此案“令人无比心碎”,但称它涉及旧版 ChatGPT,并强调新版模型在识别需要紧急关注的情况上已经更好。
Wan 在多年癫痫中大多无法出门,过去常给父母打电话,依赖他们支持。2023年,她开始用 ChatGPT 寻求感情建议,以及协助处理保险和残障福利。到2025年,她平均每周发送超过 1500条消息,给父母打电话却变少了。那年3月她写道:“有时我们聊天,不管聊什么,我已经开始把你视为朋友。”父亲 Qun Wan 说:“一旦有了 ChatGPT,她就不怎么跟我们说话了。”父母告诉《纽约时报》,他们在聊天记录里几乎认不出女儿——她过去几乎什么都跟他们说,也曾对 ChatGPT 的错误持怀疑态度。母亲 Xu 说:“她通常不是这样的,就像被施了魔法。”


