以统一标准实现广泛访问

OpenAI 过去数月与客户和合作伙伴协调,统一各服务中模型的安全策略,并更新使用政策,让开发者更容易遵循。模型如 GPT-6 Astra 扩大了构建可能性,这需要安全保护能跟上。

OpenAI 将责任归结于自身。部署前,评估模型能力与风险,训练模型遵守安全要求,并测试对抗性绕过。部署后,监控滥用,训练模型拒绝有害请求,用系统检测可疑交互模式,可信访问计划则对最强能力设定资格与条件。模型内和模型外的系统都需要有效,无论模型是直接被使用还是通过伙伴提供。

OpenAI 制定了政策,要求托管模型或转售服务的合作伙伴维持与其同等的保障,调查潜在违规,并在发现问题时采取行动,包括跨服务协调执法。Private Safety Processing 是这种合作的一个例子,赋予客户对敏感数据的更多控制。

更新后的使用政策自 2026年11月20日 生效。任何直接提供模型访问的服务,例如模型路由器或 AI 网关,需先获得 OpenAI 的审核与批准。此外,正在推出 SafetyIDs,帮助调查中区分终端用户而不向 OpenAI 暴露身份,使执法更精准并减少对无关用户的干扰。

OpenAI 强调执法基于文档记录与风险,按比例做出反应,限制也会在条件改善后重审。他们的目标是让更多开发者受益,清晰规则和一致保护降低构建、竞争与服务选择的门槛。

Broad access through consistent standards

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