Benefit Street Partners（BSP）是一家专注信贷的投资管理公司。过去，回答投资委员会一轮后续问题往往要花数天甚至数周。现在，投资组合经理 Anant Kumar 说，分析师借助 Codex 通常一天内就能完成一轮反馈，很多时候在会议进行中就能当场作答。BSP 引入这些工具的目的，是在同样的时间内增加承销审查的容量和严谨度，而不是为了做更多交易。

Kumar 的角色因此发生变化。“我不再只是分析师和投资组合经理，现在也成了开发者，可以自己构建东西。”以前他想做一个能分享给同事的仪表板，需要懂软件的人建网站、拉数据；现在他用 AI 起草代码、审查错误，自己就能完成。

他做的第一个工具是 BDC 追踪器。它读取业务发展公司（BDC）的公开 SEC 文件，比较不同机构如何给同一笔贷款估值，团队因此能看到自己的估值标记和其他持有人的差异。第一版用一天就做出来了，代码审查交给了 Codex；之后几周陆续加功能和打磨界面，累计开发时间约 10-12 小时。

第二个工具是信贷协议分析器。信贷协议常常超过 300 页，投资人要找出可能让贷款人利益受损的条款，过去只能请外部律师逐页审阅。Kumar 把顶级律所关于条款和风险点的备忘录整合进了这个分析器，他称之为“组织内的第二大脑”。一份上传的协议大约 20 分钟 能产出首轮分析，之后仍需一小时以上的人工复核。BSP 已经用 GPT-6 Astra 重构了该工具，目前上线在公司托管的门户里。

Kumar 强调，AI 擅长汇总数据、吸收信息并综合出分析，但最终的投资决策必须由人来做。承销本来就是多轮过程：每一轮都要补充尽职调查，再修订备忘录回应投资委员会的问题。交易时间从几天到几周不等，轮数也因此不同。他评价说：“我的分析质量变得好得多，也快得多。”

现在可用的信息更多了，对决策的信心也更强。从实际结果看，第一版 BDC 追踪器一天完成，加上后续改动总耗时约 10-12 小时；信贷协议首轮分析 20 分钟出结果，再配以一小时以上人工复核；委员会后续问题通常能当场答完。BSP 还在推进下一步：打通不同交易之间的信息。长期目标是“持续承销”——在新闻发生时持续监控贷款，评估其对整个组合的影响，而不是等事情发生后再重新承销。Kumar 说：“Codex 解放了我的时间，一天里多了许多小时用于更高层级的工作，少了例行琐事。”