OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，这是 GPT-6 Sol 的升级版。官方称它在 agentic coding、computer use 和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平，标准输入输出 token 价格只有 Astra 的五分之一。缓存输入价格降到 $0.10/百万 token，比标准输入价低 95%，比 GPT-6 Sol 的缓存输入价低 50%。对需要跨请求复用上下文的 agent 开发者，这直接降低了运行成本。

在代码任务上，DeepSWE v1.1 中 GPT-6.1 Sol 以约五分之一成本追平 GPT-6 Astra，并比 GPT-6 Sol 的最好成绩高 6.4 个百分点，且推理 effort 更低、成本更低。专业文档理解方面，GDP.pdf 测试里它超过启用 fallback 的 Opus 5.5，每任务成本不到后者一半；同时以约五分之一成本接近 GPT-6 Astra 的当前最好水平。

在 AutomationBench 上，中等推理强度下 GPT-6.1 Sol 比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为后者三分之一；比同设置下的 GPT-6 Sol 高 4.8 个百分点。原文还提醒，Claude Fable 5.1 的数据点未计入 fallback 成本，而它在约 40% 任务上发生了 fallback。计算机使用方面，OSWorld 2.0 离线集中，最大推理强度下 GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点，成本不到一半；与 Astra 的差距为 2.1 个百分点，每任务成本约为 Astra 的七分之一。

科学任务方面，Terminal-Bench Science 0.1 上，最大推理强度下 GPT-6.1 Sol 的得分是 GPT-6 Sol 的两倍多，每任务成本不到一半。它平均每任务 $5.47，而 Opus 5.5 为 $23.21，Astra 为 $23.80，成本低 75% 以上。不过 GPT-6 Astra 仍是测试中最高分（68.1%），官方建议最难的科研任务继续用 Astra。事实性方面，低推理强度下含事实错误的回答比例从 11.4% 降到 7.7%，降幅约 32%；各推理设置下的错误率与 Astra 相差不超过 1.9 个百分点，成本不到五分之一。该评测基于用户标记过错误的去标识对话，不代表典型使用场景。

安全与对齐方面，GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 更接近 Astra：在挑战性评估中，它对损坏搜索工具的透明性、遵守明确限制、避免 agentic 任务中的未授权结果等场景失败率更低；没有出现绕过自动安全审查的尝试。完整细节见系统卡附录。价格与可用性：今天起，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用，Chat 中暂不可用；开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 访问。标准 API 价格为输入 $2/百万 token、缓存输入 $0.10/百万 token、输出 $10/百万 token。未来几天将推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast，在 Codex 中 token 生成速度最高可达标准版的 8 倍。