TechCrunch Disrupt 2026 将举办一场名为“Building AI Systems When Failure Is Not an Option”的现场讨论，聚焦一个核心问题：当 AI 进入物理世界，如何判断一个自主系统真的可以离开实验室。飞机、车辆、机器人不同于聊天机器人——一次失误就可能导致坠机、撞车或任务失败。

三位演讲者分别来自国防、自动驾驶和工业机器人领域。Shield AI 的 CTO Nathan Michael 负责开发公司旗下的平台无关任务自主软件 Hivemind。今年 2 月，Hivemind 被选为美国空军协同作战飞机（CCA）无人机原型项目的自主性供应商；3 月，Shield AI 宣布完成一轮 15 亿美元 G 轮融资，投后估值达 127 亿美元。Michael 在卡内基梅隆大学机器人研究所领导过 Resilient Intelligent Systems Lab，其背景覆盖 AI、控制、感知和多机器人系统。

Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun 在该领域有 25 年经验，曾任 Uber ATG 首席科学家和研发主管，也是多伦多大学计算机科学教授、Vector Institute 联合创始人，发表过超 200 篇 AI 论文。今年 1 月，Waabi 融资 10 亿美元，并与 Uber 达成合作，计划部署至少 25,000 台 Waabi Driver 驱动的机器人出租车。Waabi 的验证路径依赖其 Waabi World 模拟器——在虚拟环境中训练、测试并对 Waabi Driver 进行压力测试。Urtasun 曾明确表示，自动驾驶卡车在完全去掉安全员之前，必须完成充分验证。

General Motors 机器人战略总监 Mikell Taylor 此前在 Amazon Robotics 领导开发了 Proteus——亚马逊首款自主移动机器人。她的职业生涯从机器人舞会伴舞装置起步，后来做过自主水下航行器到工业机器人系统的各类项目。她的核心观点是：机器人的人机体验和用户采纳必须从产品设计之初就纳入考量，而不是等系统跑到真实工作场所再补课。

这场讨论将覆盖安全文化、测试与验证、监管合规和信任建立。对做自主系统的创始人和技术负责人来说，这是一次横向比较的机会：国防、自动驾驶、工业机器人三个领域，在“系统从有潜力到真正可部署”之间分别怎么决策。会议时间是 10 月 13-15 日，地点在旧金山 Moscone West，预计有超过 10,000 名参会者、250 多位演讲者和 300 多家参展创业公司。