Google Cloud 在 GKE（Google Kubernetes Engine）中原生支持 Prometheus 指标，扩展了此前已提供的自定义 pod 级指标能力。此前，用户需要部署第三方 adapter（如 Stackdriver Custom Metrics Adapter 或 Prometheus adapter）才能把外部指标接入 Horizontal Pod Autoscaler（HPA），这带来了额外的运维负担：平台团队要安装、配置、修补和监控这些组件；中间 adapter 引入故障点；还要处理 Kubernetes 服务账号与 Cloud 服务账号的 IAM 映射。

新方案直接扩展 AutoscalingMetric 对象，让 HPA 通过 PromQL 查询 Cloud Monitoring 中由 Google Managed Service for Prometheus 存储的指标，不再需要第三方 adapter。控制器运行在 GKE 控制平面上，只在确实存在 PromQL 指标请求时才在用户节点上部署系统 pod；没有配置时控制器会关闭，因此无额外资源开销。配置方式很简单，在 AutoscalingMetric 资源中定义指标，然后在 HorizontalPodAutoscaler 里用 autoscaling.gke.io|<资源名>|<指标名> 的格式引用。支持两类缩放：全局指标（如队列大小返回单一聚合值）和按 pod 的指标（通过指定 pod 名称标签并设置 type: Pods，可计算时间窗口内的平均值、速率或百分位数）。

关键优势包括：无需维护 adapter，整个生命周期由 GKE 管理；安全性提升，默认的 Kubernetes Node Service Agent 就拥有读取 Cloud Monitoring 和 Google Managed Prometheus 的权限，不需要额外 IAM 账号或密钥；低延迟，新系统每 15 秒轮询一次后端；查询能力强，可用完整 PromQL 表达业务目标；还支持 HPA 的 scale-to-zero 能力，在需求归零时缩到零副本，并通过 CapacityBuffers API 快速恢复。内置 Prometheus 指标支持目前处于 preview 阶段，后续计划在 GA 时支持自托管的 Prometheus 服务器。