OpenAI 正式发布 Astra for Law，一个面向律师事务所和法律科技公司的 AI 基础平台。它将最新最强模型之一 GPT-6 Astra 与适合法律工作的设置、工具和上下文相结合，目标不是简单地给律师一个通用对话机器人，而是让律所能围绕自身专业经验构建 AI 产品与工作流。API 客户如 Harvey 和 Legora 已能在此之上开发，将 Astra 的智能带入自己的产品与流程中。

在能力层面，Astra for Law 结合了专门的法律搜索索引与针对法律分析和写作的指令。该搜索索引覆盖超过 2.3 亿个 URL 的语料，包括美国判例法、成文法、法规、法院规则和行政决定。OpenAI 与非营利组织 Free Law Project 合作，将后者覆盖超过 99.9% 美国公开判例法的案卷集合纳入研究体验。在 Vals AI 法律研究基准（Legal Research Bench）私有验证集的 200 个问题上，最高推理强度下，Astra for Law 的整体正确率达到了 54.0%，而使用纯网络搜索的 GPT-6 Astra 只有 38.7%，相对提升约 40%。在判例导向的问题上，Astra for Law 找到的参考案例多 24%；在人工审计的目标段落集合中，它能从正确法院意见中检索到的相关段落最多多出 54%。

除研究外，Astra for Law 还支持端到端的法律工作流——从区分法院判决中的 holding 与 obiter dicta，到处理对己方不利的判例，再到解释合同例外条款如何在双方之间转移风险。它还能将研究结果转化为谈判要点、合同修改建议以及给客户的初步法律意见。

在生态方面，OpenAI 同步推出了 26 个由合作方构建的插件，覆盖法律执行业务。例如 Sullivan & Cromwell 构建了协议分析器，将律所的谈判手册和先例用于新交易审查；Ropes & Gray 构建了交易尽职调查系统；Cooley 构建了 GO Public 以辅助 IPO 筹备。此外还有 9 个由 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的法律人/法律工程师构建的社区插件，包含 47 个自定义技能。同一天，ChatGPT for Word 也正式可用，律师可以在常用文档工具内进行校对或获取修改建议。OpenAI 强调开放与可组合：律所可以自带工具和知识，也可以自行决定这些能力如何组合。初期通过 Trusted Access 向特定律所开放，随后将进入 API。其与 Latham & Watkins 在信息权限、道德墙和客户指令等治理设计上亦有合作。