Google Cloud 在 Forrester Wave™：Public Cloud Platforms Q3 2026 报告中被评为 Leader，并在 current offering 类别中获得最高分。报告评估了 10 家主流公有云厂商的 30 项标准，Google Cloud 在其中 23 项拿到最高分，涵盖 vision、innovation、AI development services、database services、analytics services、containers and kubernetes services、modernization services、security services 等。Forrester 的评价是：Google Cloud 的愿景是赋能“agentic enterprise”，AI 已渗透其平台，适合寻求快速技术创新和广泛 AI 能力云平台的企业。

公告同时列出了过去三个月在 Agentic Data Cloud 和 GKE 上的关键更新，核心目标是让企业能在同一个平台上运行传统工作负载与 AI Agent。具体能力包括：GKE Agent Sandbox 和 Cloud Run Sandboxes 提供基于 gVisor 的轻量隔离边界，默认拒绝执行不可信 Agent 代码，单集群每秒最多可创建 300 个沙箱；GKE Pod Snapshots 可将容器 RAM 状态直接序列化到 Google Cloud Storage，让空闲 Agent 会话在约 100ms 内挂起、约 280ms 内恢复，最多消除 90% 的空闲计算成本；GKE Inference Gateway 通过持续训练的 ML 模型基于实时流量做路由决策，可将首 token 延迟（TTFT）降低最多 70%，缓存命中率翻倍。

在数据层面，Google Cloud 强调 Agentic Data Cloud 从静态仓库转向动态推理引擎。SAP BDC Connect for BigQuery（GA）支持 SAP 与 BigQuery 之间双向、零拷贝的数据共享，让 Agent 直接查询实时财务和供应链数据，无需昂贵的数据迁移。Knowledge Catalog 可在整个数据资产中映射和推断业务含义，聚合来自 Google 和合作伙伴数据平台、语义模型及第三方目录的上下文。Lakehouse federation 允许从 PostgreSQL 数据面直接访问 Iceberg 和 BigQuery 实时数据；AlloyDB 的事务数据可与 BigQuery 或 Iceberg 中的历史洞察进行实时连接，无需数据移动；Datastream 支持从 AlloyDB 持续复制数据到 BigQuery 和 Iceberg 表。

Google Cloud 认为，Agent 时代需要从芯片到系统到模型整体协同设计的集成平台。过去十年，其基础设施工程师、应用开发者和 AI 研究者并肩工作，为 Gemini、Search、YouTube、Maps、Gmail 协同设计了基础设施，由此催生了 TPU、Transformer 架构、Kubernetes、Axion 等。Forrester 的报告验证了这一策略：传统的分散式基础设施已无法满足 Agent 工作负载，企业需要一个经过验证的、可同时承载微服务、事务数据库、实时 LLM 推理和自主 Agent 的平台。