Google Cloud 与埃森哲成立了一个联合部门，名为 Accenture Gemini Enterprise Business Group，专门把工程师派进企业，帮助对方落地 Google 的 AI 工具和服务。这是 Google 在“forward-deployed engineers（FDE）”模式上的最新一步。OpenAI、Anthropic、Microsoft、Amazon 近期都成立了类似业务单元，赌 AI 模型的实施本身能成为一门万亿美元级别的生意。

这场赌注的背景是：超大规模云厂商每年在 GPU、数据中心和电力上投入数百亿美元，但直接由 AI 产生的收入只占其中的很小一部分。Google Cloud 今年第二季度收入为 248 亿美元，企业 AI 撑起了相当大的一块；但母公司 Alphabet 截至 6 月 30 日的购买承诺和合同义务累计高达 8110 亿美元。投资回报还没有按公司们期望的速度兑现，整个链条能否转起来，取决于 AI 公司能不能创造足够需求。而企业这边，自己也很难在 AI 支出上看到清晰的回报。主流解释是：企业普遍缺少把 AI 工具和服务整合进工作流的专业知识，既要省钱又要赚钱并不容易。FDE 就是用来充当那只稳定引导之手的。

这项由《华尔街日报》最先报道的合作中，Google 将培训最多 1000 名埃森哲的 FDE，让他们基于 Gemini Enterprise 平台为企业构建定制 AI 应用。Ramp 今年 8 月的数据显示，Google 只占美国企业 AI 支出的约 6%，而 Anthropic 是 43.5%，OpenAI 是 39.7%。差距如此明显，也就解释了 Google 为什么这么急。这不是它今年的第一次动作：早些时候，Google Cloud 已启动一个 7.5 亿美元的合作伙伴生态系统承诺，把自家 FDE 嵌入 Capgemini、Cognizant、Deloitte 等多家咨询公司，还和 CVC Capital Partners 签了多年合作，直接把 FDE 派进对方的被投企业。

有被新势力甩在后面风险的不只是 Google。专门把工程师嵌进企业做定制 AI 工作流的公司——比如跟 Anthropic 合作的 Ode，以及 OpenAI 的 The Deployment Co.——同样威胁着埃森哲这类大型咨询公司。对埃森哲来说，与 Google 的这次合作只是它今年 FDE 计划清单里的一项：3 月有 Microsoft FDE practice，5 月有与 ServiceNow 的 FDE 计划，6 月又和 SAP 启动了联合项目。换句话说，AI 部署的竞争已经从模型能力蔓延到了客户现场的工程师数量。