Asana 用 AI 完成了一项原本预计耗时五年的工程迁移，实际只用了两周。这个项目是移除公司前端代码库中长期使用的测试工具 Enzyme。Enzyme 已经停止积极维护，成为 Asana 升级现代前端架构的主要障碍。

执行这项工作的主角是 OpenAI 的 Codex。Asana 的工程师用 Codex 处理大规模代码迁移，自己负责审查和批准每一处改动。整个工程的人力投入和基础设施成本合计约 1.2 万美元，而按照原计划，这项工作需要投入五年的人力成本。

Asana CTO Amritansh Raghu 对这件事的评价是：并非所有耗时数年的工程都能压缩到两周内完成，但 Agent 确实让工程师有更多空间去处理更有价值的问题，也让过去不可能完成的工作变得值得尝试。

这件事的核心意义不在于 Codex 能写代码，而在于大规模存量代码迁移这类高风险、低趣味、却又极其消耗人力的工程任务，开始有了新的执行路径。Asana 的平台本身就在用 AI agent 和自动化帮助客户管理工作流，这次它把同样的思路用在了自己的工程团队上。

需要注意的是，这只是一个单点案例。Asana 的测试框架迁移具备高度机械性、规则明确、适合自动化的特点，不代表所有遗留系统改造都能达到同样的压缩比。