Anthropic 的经济研究团队联合独立研究员 David Roodman，发布了一份关于工人再培训计划效果的证据回顾。该研究基于 56 项美国随机对照试验的元分析，结合欧洲的实验证据，评估了这类政策在应对 AI 导致的劳动力市场冲击时的实际能力。

平均而言，现有培训计划的效果温和但正面：每个培训名额能让就业率提升 2-3 个百分点，年收入增加约 1000 美元，而每个名额的成本约为 13000 美元。政府通过增加的税收和减少的福利支出，能回收超过一半的成本，项目整体大致收支平衡。

少数被称为“行业计划”的项目——即与高需求行业雇主合作、直接将受训者安置到岗位——产生的效果比平均水平高出数倍。然而，这些项目的成功模式难以复制，多次扩大尝试均以失败告终。

作者的核心结论是：如果 AI 大规模取代工人，现有再培训体系很可能无法胜任。他们建议现在就该投资于展示、评估和扩展现有最有前景的项目，例如针对特定工人群体快速扩展一个领先计划，并严格测量结果。Anthropic 的 Economic Futures Research Fund 专门为此类问题提供资助。