对于有严格合规与主权要求的企业和政府，将敏感数据保留在本地往往意味着错过最新的AI能力。这些组织面临三大风险：司法管辖风险（本地法规变化、IP保护、外国数据访问请求）、经济独立风险（依赖外国基础设施供应商可能导致关键服务脆弱）、地缘政治风险（需要保护本地关键服务免受不可预测的全球中断）。

在一项针对1400多名高级IT领导者的调查中，48%的领导者表示他们优先考虑具备数据驻留、控制权、支持合规性及本地数据安全法律的基础设施。然而，留在本地不再意味着与最新创新隔绝。组织越来越多地采用混合架构（本地加多云）来弥合这一差距。调查显示，52%的组织现在对AI采用混合云方法。

这种架构允许企业平衡公有云的强大算力与本地环境的主权及合规优势——让他们能控制数据存储位置和访问权限。过去，有严格数据规则的组织很难轻松访问先进AI，自建AI系统也过于缓慢和昂贵。

为此，Google推出了Google Distributed Cloud（GDC）。GDC将Google Cloud带到任何需要的地方——在您自己的数据中心或边缘。它提供两种部署模式以满足AI工作负载的主权需求：
– Air-gapped：完全断开的解决方案，无需连接Google Cloud或公网，不可被Google远程关闭。
– Connected：集成式、Google管理的软件生命周期，直接运行在现有硬件上。

GDC提供完整的本地AI解决方案，包括针对AI工作负载优化的基础设施、Gemini或开放模型的选择，以及高性价比的推理服务。这一基础使您能够构建和运行安全的AI代理，同时完全掌控数据。

您不再需要在数据控制与AI创新之间做选择。借助Google Distributed Cloud，Google将世界领先的AI直接带入您的环境——让您的数据完全属于您。更多的混合云策略详情可在《State of AI Infrastructure report》中查看。