企业部署 AI 的难度催生了“前向部署工程师（FDE）”这一新工种——专门帮大公司让 AI 系统跑起来。但前 Salesforce 高管 Efrat Rapoport 认为，这反而说明行业陷入了“雇更多人解决问题”的死循环。她创立的 June 公司今日结束隐身，并拿到 2000 万美元 pre-seed 融资，领投方是 Marc Benioff 的 Time Ventures，跟投包括 Michael Dell、Aaron Levie 和 George Kurtz。

四位创始人此前创办了 Bonobo AI（2017 年做语音转文本的预 Transformer 公司），后被 Salesforce 收购，团队在 Salesforce 内部做了几年 AI 项目，亲眼看到客户在把 AI 集成到现有平台时有多痛苦。Rapoport 称，这次融资“连 Deck 都没做”就拿到了。

June 的核心思路很直白：先扫描企业现有的系统，理解业务流程、发现瓶颈，然后自动生成一个优化过的 Agent 驱动流程，并给出分步实施路线图——包括“删除这些重复字段”“连接到这个数据源”这类具体指令，用户点击“构建”后 June 就会在组织内部自动搭建。Rapoport 强调：“构建 Agent 模板是简单的，难的是让它和底层的杂乱系统一起工作。”

一个落地案例来自美国大型抵押贷款公司 CMG 的 CSO Paul Akinmade。他的团队快速把软件工程迁移到了 Claude Code，但在集成 Salesforce 时卡住了——他曾在 Salesforce 年会上承诺带回 100 个 Agent，眼看无法兑现。Akinmade 说团队用了数周找架构师、咨询 FDE、问遍所有人，都无进展。June 让他在两家公司的正式启动会之前就能安全地部署 Agent。他还明确表示：“如果你的产品需要 FDE，我就不想要。我不想用黑箱，我想用简单的工具。”

June 并不试图完全取代 FDE，但客户显然冲着“避开 FDE”而来。它解决的核心矛盾是：AI 进入大企业必须先面对遗留系统、分散数据和多年技术债务，而现有方案要么靠昂贵的人工服务，要么无法落地。