OpenAI 的一项新研究分析了超过 80 万条美国 ChatGPT 用户的对话记录，发现 AI 正在改变人们工作的内容与分工。核心发现是 16.8% 与工作相关的消息，以及 43.5% 与特定职业相关的消息，涉及的是该用户所属职业之外的典型工作内容。研究者将这种现象称为“任务交叉”（task crossover）。

研究提出“AI 工作转型框架”，认为许多工作的日常任务将发生实质性的重组，而不是简单的岗位消失。这份报告是“Work at the Frontier”系列的第一份，旨在提供实时、基于数据的洞察。

为了测量任务交叉，研究者首先将工作区分为“通用型”（如写作、总结、排程）和“特定职业型”。在非通用消息中，43.5% 的内容不属于用户自己的职业范畴。这表明相当一部分工作相关的 ChatGPT 使用，是用户在主动扩展自己的角色边界，而非仅执行本职任务。

这一现象在特定职业中尤为突出：客户体验工作者中 77%、设计师 75%、人力资源 69%、法务 56%、市场营销 53% 的特定职业消息，都涉及其他职业的典型任务。这意味着，一些原本需要跨部门交接的工作，现在可以由最初遇到问题的人通过 AI 独立完成。

工程与市场营销的任务跨越最远。工程任务（如软件排错、技术系统操作）占其他职业用户消息的 7.4%，是重要的“任务输出方”；市场营销任务占 8.9%，是任务转移份额最高的职业。而设计师则是典型的“任务输入方”：35.2% 的消息来自其他职业，但设计工作几乎没有外流。

企业规模也影响任务交叉的程度。在 2-5 人规模的团队中，普通用户跨职业任务占比为 18.9%，而在超过 100 人的大型团队中，这一比例降至 16.3%。小型组织的员工更可能用 AI 处理本应来自其他职能的工作，说明 AI 作为通用工具的效用，在专业资源稀缺的环境中尤为突出。

研究的起点是使用数据，而非传统的任务清单或职位描述。研究者认为，这些模式可能比官方劳动力统计数据更早、更敏锐地反映出职业内容的实际变化，为政策制定和企业管理提供信号。