整个AI行业都在抢着给自己的技术贴上AGI或超级智能的标签，但AMI Labs的CEO Alexandre LeBrun直接说这些词毫无意义。他真正的痛点是：今天的AI在物理世界依然愚蠢至极。机器人只能执行固定的静态程序，连最基本的场景感知都没有。你见过那个跳舞时踢到小孩的机器人吧？LeBrun说，现在的机器人根本不安全，因为没有任何解决方案能让他们理解周围环境。LLM在医疗上只覆盖了1%，剩下99%要靠真实世界的经验——但现有模型压根没有。

解法是什么？世界模型。不是像LLM那样预测下一个词，而是预测物理世界的下一个状态。你轻轻推一下杯子，你立刻就预判它会倒、会洒水——这种直觉就是世界模型要捕获的东西。LeBrun强调，世界模型不是要取代LLM，他们是互补的：LLM处理语言最高效，世界模型负责提供现实世界的语境和理解。但关键难点在于，世界模型不能在实验室里闭门造车。它需要真的走进工厂、家庭、街道去采集现实世界的状态数据。所以AMI Labs正在韩国寻找机器人、半导体、制造业的合作伙伴，因为硬件全在那里。

对我个人最大的启发是：物理AI的竞争，本质上拼的是谁能拿到真实世界的钥匙。LeBrun说的很直白，韩国吸引他的两点很关键：一是拥有机器人、芯片、制造这些硬件重资产，二是当地企业和政府采纳新技术的速度极快（25年前他们就是互联网采纳最快的国家）。韩国政府刚宣布投入8800亿美元搞芯片、AI数据中心和物理AI。这其实揭示了一个趋势：下一波AI的护城河不在算力或数据量，而在于能否深度嵌入物理产业。纯粹的软件公司做不了这件事，你需要跟工厂一起造轮子。AMI Labs目前还没有产品，估值35亿，但他们的策略已经说明：想在物理世界赢，就得先去工厂蹲点。