OpenAI 发布了一篇基于内部和外部数据的报告（Working Paper），核心结论是：Agentic AI（以 Codex 为代表）正将知识工作的基本单元从单次对话转变为可以委托的、长达数小时甚至数天的自主任务。

报告追踪了过去一年（至2026年6月）的四个核心趋势。

1. 工作时长从分钟级扩展到小时级
到2026年5月，在抽样个人用户中，80.6% 的用户至少发起过一个被估计需要人类超过30分钟才能完成的 Codex 请求，70.2% 的用户发起过超过1小时的请求，25.6% 的用户发起过超过8小时的请求。这标志着用户从问一个短问题，转变为委托一个长周期任务。

2. Codex 在 OpenAI 内部成为主力 AI 工具
在OpenAI内部，Codex 已取代 ChatGPT 成为首要工作工具。平均每位OpenAI员工超过85%的输出 Token 来自 Codex。Codex 占公司每周输出 Token 总量的 99.8%。非技术部门（法务、财务、招聘）在2026年4月前后也转向以 Codex 为主。使用强度也在飙升：到2026年6月，内部重度用户（99分位）每天通过并行运行多个Agent，产生超过60小时的Codex自动工作时长。

3. 非开发者群体增长最快
自2025年8月以来，个人非开发者用户增长了137倍，组织用户增长了189倍。在OpenAI内部，非技术人员（如律师、招聘人员）使用Codex的增长率也远超工程师。

4. 工作边界被拓宽
非技术用户开始用Codex完成编码和技术执行类任务（自动化、数据转换、调试等）。在OpenAI内部，业务部门（如财务、市场）使用Codex完成的工作中，有超过四分之一属于工程或编码类别。Agent 降低了跨任务领域操作的成本，让员工可以完成之前需要技术支持的相邻工作。

这项研究提供了一个明确的信号：当Agent工具变得足够强大且易于获取时，用户行为会从“聊天”转向“委托”。这不仅仅是效率提升，而是工作结构的根本改变。