微软 CEO 萨提亚·纳德拉在接受 CNN 采访时再次发出警告：完全依赖单一 AI 供应商的企业最终将无法生存。他认为，企业必须掌控自己的数据、提示词和元数据，用来训练自己的模型或开源模型。否则，等于把思考外包出去，失去对自身命运的控制。

具体来说，企业应当采用一种架构：每次使用模型时，所有相关的元数据都保留在自己手中。纳德拉建议企业利用这些数据训练自己的权重或开放模型。他的核心观点是，企业必须通过 AI 网关之类的基础设施层，将提示词与模型本身隔离开，同时将编码工具（他称之为 harness）与模型解耦。例如，Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 ChatGPT Codex 这类内置编码智能体，企业应谨慎使用。纳德拉认为，保持 harness、上下文和记忆与模型分离，企业才能灵活使用多个模型，某个模型消失也能继续掌控命运。

纳德拉的警告并非杞人忧天。企业正意识到需要多个模型选项，尤其是更便宜的模型，并开始转向可微调和自托管的开放权重模型。这意味着它们也需要能管理多个模型的基础设施，以及不绑定于特定模型提供商的编码智能体。但更深层的风险在于：一旦企业将思考外包给 AI，模型提供方未来可能直接推出竞争性服务。这种担忧在创业圈早已存在——例如，OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼曾向 Y Combinator 最新一期所有创业公司提供 AI 积分投资，投资人 Jason Calacanis 当时就警告：拿了这些积分，OpenAI 有可能研究你的项目、复制你的创意、将其纳入免费产品。纳德拉现在将同一逻辑延伸到了企业层面。

不过，纳德拉的提醒只针对企业，不适用于个人消费者。他认为消费者通过提供数据换取免费服务是一种合理的价值交换，就像广告商业模式一样。微软自身也是 Anthropic 和 OpenAI 的投资方，其云业务正在销售纳德拉所推荐的那类替代基础设施，因此这番警告自然有商业自利的成分，但他的观察本身是成立的。