Ropes & Gray 是法律行业较早采用 AI 的律所。在交易尽调中，收购方要在截止日期前核查大量文件，确认卖方陈述是否真实，这个过程通常需要一整队律师做数据密集型研究。它与 OpenAI 合作开发了一款自有尽调工具。合伙人 Josh Lichtenstein 认为，AI 是保持建议质量和一致性、同时加快速度的关键方式之一。

工具的工作方式是先做第一轮筛选：扫描数千页文档，找出相关文件，按主题和问题自动分组；同时清点和分类数据室，生成摘要以及 Ropes & Gray 格式的完整报告。它审视的是完整关系而不是孤立文档。律师可以检查分组和分类是否遗漏。设计上采用固定的查询和框架，模拟律师团队从初步审查到摘要再到高级审查的步骤。Howard Glazer 说，这能让律师把精力放在客户真正付费的地方——基于合同内容做判断，而不是逐页审合同。

开发初期聚焦于重要商业合同。在工作会议中，律师把测试输出与已完成交易的人工尽调报告对比，根据草稿哪里对了、哪里不足来调整评分标准和报告格式。这种输出被认为接近能干的初级至中级律师的工作，但律师仍然需要复核所有中间摘要和原始文件，因为任何交付客户的内容都必须 100% 站得住脚。由于初筛已由工具完成，律师可以把更多时间用于复核和完善，最终给出更审慎的判断。

Ropes & Gray 公开描述的目标是：生成一份详细到具体问题的尽调报告，从以周计缩短到以小时计。借助自有尽调工具和 GPT-6 Astra，他们已能比以往快得多地解决客户问题。

两位负责人给出的经验：一是把 AI 用在各种事情上，从找正装鞋到用 vibe coding 给孩子做游戏；最有价值的不是它表现好的时候，而是看到错误并弄清楚如何改进的时候。二是把客户放在第一位，设计 AI 工具和工作流时始终考虑客户是否能受益。下一步，Glazer 认为 AI 会帮助律所创建集体知识。Ropes & Gray 有 340 名合伙人和 1500 名律师，让每个律师从客户会议到过往项目的经验都能被访问，用于解决客户问题。这不只是省时间省钱，而是用 AI 直接创造价值。