三位前Spotify员工创立了Malachyte，并完成了1000万美元的种子轮融资。他们在Spotify期间构建了名为Vector AI的行为预测系统，该系统不依赖用户的过往浏览或购买历史，而是实时预测用户的意图和下一步动作。据称，该系统驱动了Spotify约90%的推荐。

现在，他们将这套逻辑带到了电商领域。核心观点是：大多数在线商店的个性化推荐仍基于历史购买、用户画像或是否登录，导致新访客看到通用页面，老客也只看“买过什么”。Malachyte的“双头Vector AI”能在页面加载瞬间，利用上下文（如访问时间、设备、来源链接）开始形成用户画像。例如，搜索“重型靴子”并点击两次钢头靴后，系统会推断用户当前意图是采购工装，从而将工装裤和手套推至页面前端，降低皮鞋的展示优先级。这个过程无需账户或历史记录。每个悬停、点击、滚动、搜索优化都会实时完善这个“用户向量”，同时捕捉用户的长期品味和当下任务。

公司从2024年开始研发，在聚焦电商前曾与旅行、杂货和零售领域的20多家企业客户进行合作。平台于2025年秋季随Fun.com首发，2026年6月起通过原生集成向Shopify商户开放，大型零售商则可通过API接入。创始人认为，上下文信号（如晚上11点在手机上点开邮件链接，与上午在笔记本上访问）被严重低估。融资由Bessemer Venture Partners和Gradient联合领投。