OpenAI 今天发布了两份研究报告，揭示了企业 AI 使用正在发生根本性转变：从回答问题（assistance）转向执行任务（execution）。第一份是《Enterprise Signals》，基于 OpenAI 企业客户的实际使用数据；第二份是《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》工作论文，考察了跨公司、角色和级别的采用模式。

报告的核心发现之一是“前沿差距”在扩大。所谓前沿企业（每月 AI 使用量排名前 10% 的客户），每个活跃用户生成的输出 token 数现在是典型企业（45-55 百分位）的 8.3 倍，而今年 1 月这个差距只有 2.6 倍。这个指标反映了 AI 使用的深度，差距扩大的同时，企业也在更多地采用那些能将 agent 连接到公司上下文、工具和可重复工作流的能力。

具体到能力使用上，前沿企业每周有 21% 的活跃用户使用 Plugins，典型企业只有 9%；运用 skills 的比例分别是 19% 和 3%。作为对比，OpenAI 内部 95% 的员工每周都会使用 Plugins，说明前沿企业的采用仍有很大提升空间。Agent 的扩散正在跨越知识工作多个职能：自 2 月以来，企业级 Codex 的每周活跃用户增长在法务领域达到 108 倍，销售和招聘均为 41 倍，市场营销 26 倍，而工程领域仅增长 5 倍。Virgin Atlantic 的案例显示，工程团队用 Codex 重构遗留代码从两周缩短到 30 分钟，产品团队用 ChatGPT Work 在几小时内完成原本需要数周的竞争研究。

关于员工层级，数据反驳了“高管使用更多”的常见印象。实际聊天记录显示，在采用 AI 六个月后，早期职业员工每周比高管多发送 13 条消息。报告建议领导者可以识别出 AI 习惯最强的员工，并让他们的工作流可见，从而推动有效实践在组织内扩散。

总体而言，企业面临的机会不是获取模型本身——前沿企业与典型企业使用的模型可能相同——而是如何将 agentic 工作流从工程部门扩展到整个组织，并建立清晰的权限、审查和治理机制。OpenAI 企业客户还可以申请定制基准测试，将自己的组织与前沿企业进行对比。